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    • 獲取百度云

      人才認證證書

    • 4個月的

      軍事化校內實訓

    • 3個月的

      實戰框架課程

    • 3年不斷更新的

      在線類課程

    人工智能時代來臨

    • 保險
    • 網絡安全
    • 電商
    • 教育
    • 交通
    • 醫療
    • 企業管理
    • 金融
    • 銷售
    • 個人助理
    • 投資

    人工智能有"錢"途嗎?

    未來五年,我國人工智能市場空間廣闊,發展速度遠超全球。 2020年我國AI市場規模將達到91億元,年復合增速約19.7%;同期,中國人工智能增速1億元,年復合增速約為50%。

    2017年,人工智能招聘領域,2000人以上大公司平均薪酬25.2k,相比之下,15-20人的公司只有16.2k, 人工智能工程師職位薪資逐年上升為12%,漲勢迅猛。且就業薪資均超1W!未來還在持續上漲趨勢。

    什么樣的人適合學習人工智能?

    我適合學人工智能嗎?

    一線大咖導師 傾力加盟

    • 劉老師
      人工智能金牌講師

      5年軟件開發經驗從業,3年項目開發經驗
      前驢媽媽大數據高級架構師
      大數據人工智能資深專家
    • 范老師
      人工智能金牌講師

      多年軟件開發從業經驗
      美團深度學習研究專家
      機器學習人工智能資深專家
    • 陳老師
      人工智能金牌講師

      多年軟件開發從業經驗
      機器學習的應用見解深刻、實戰經驗豐富
      參與過多個企業級機器學習項目經驗
    • 韓老師
      人工智能金牌講師

      4年以上機器學習工作經驗
      參與項目獲國家級項目評級
      對機器學習與業務結合上研究深入
    與導師聊聊

    量身打造基礎課程 私人訂制職業規劃

      階段一、人工智能篇之Python核心

    • 課程一 Python2基礎+數據分析

      ● Python基礎

      ● Python類與對象

      ● Python數據分析

      ● Python控制語句與函數

    • 課程一 Python2基礎+數據分析

      ● Python基礎

      ● Python類與對象

      ● Python數據分析

      ● Python控制語句與函數

    • 課程一 Python2基礎+數據分析

      ● Python基礎

      ● Python類與對象

      ● Python數據分析

      ● Python控制語句與函數

      階段二、人工智能篇之數據庫交互技術

    • 課程一 MySql數據庫

      ● 初識MySQL數據庫

      ● 創建MySQL數據庫和表

      ● MySQL數據庫數據管理

    • 課程二 DQL命令

      ● 使用事務保證數據完整性

      ● 使用DQL命令查詢數據

      ● DQL講解

    • 課程三 MySQL數據庫備份

      ● 創建和使用索引

      ● MySQL數據庫備份

      ● MySQL數據庫恢復

      階段三、人工智能篇之前端特效

    • 課程一 HTML+CSS

      ● HTML基礎

      ● 網頁樣式

      ● 倒三角和css sprite制作使用及優缺點

    • 課程二 JavaScript

      ● 認識JavaScript

      ● 基本語法基礎

      ● 基本語法進階

      ● 使用BOM和DOM操作頁面元素

    • 課程三 jQuery

      ● 初始jQuery

      ● jQuery開發技術

      ● 項目案例JaneShop

      階段四、人工智能篇之Python高級應用

    • 課程一 Python開發高手進階

      ● 圖形用戶界面程設計

      ● 網絡程序設計

      ● 異常處理

    • 課程二 Python Web

      ● 走進項目

      ● Pyramid框架入門

      ● 存儲模型設計

      ● 視圖和URL映射

    • 課程三 項目進階

      ● 存儲模型設計項目

      ● 視圖設計項目

      ● 模板引擎項目

      ● 會話之Cookie與Session

      階段五、人工智能篇之機器學習篇

    • 課程一 數學基礎一

      ● 初等函數

      ● Python類與對象

      ● 直線、圓與方程

      ● 統計和概率

    • 課程二 數學基礎二

      ● 三角函數

      ● 平面向量

      ● 數列與不等式

      ● 排列組合與二項式

    • 課程三 高等數學必知必會

      ● π、自然常識e、導數

      ● 凸函數、偏導數、梯度

      ● Taylor公式、貝葉斯公式

      ● 正態分布、二點分布、泊松分布

    • 課程四 高等數學必知必會二

      ● 契比雪夫不等式、大數定理

      ● 向量、矩陣、特征向量

      ● AI2-07-QR分解、SVD

    • 課程五 人工智能之機器學習

      ● Numpy前導介紹

      ●Pandas前導課程

      ● 數學基礎

      ● 機器學習

    • 課程六 人工智能之深度學習+推薦系統

      ● 深度學習概述

      ● CNN 卷積神經網絡

      ● RNN循環神經網絡

      ● 推薦系統&數據挖掘&人工智能

      階段六、人工智能篇之項目實戰

    • 課程一 視覺技術

      ● 圖像檢索系統

      ● 人臉檢測

      ● 人臉性別和年齡識別原理

    • 課程二 NLP

      ● 閱讀理解

      ● CTR廣告點擊量預測

      ● NLP

    • 課程三 強化學習

      ● DQN+遺傳算法

      ● 項目實戰

      ● DQN講解

      階段七、人工智能篇之企業項目實戰

    • 課程一 基于Python數據分析與機器
      學習案例實戰教程

      ● Pandas使用

      ● 決策樹講解

      ● 隨機森林講解

      ● 神經網絡講解

    • 課程二 深度學習項目實戰一

      ● 深度學習講解

      ● 分類器講解

      ● 神經網絡案例

      ● 人臉識別項目案例

    • 課程三 深度學習項目實戰二

      ● Tensorflow講解

      ● 神經網絡講解

      ● 案例實戰對抗生成網絡

      ● DCGAN項目實戰

    架構實戰,快速上手新項目

    查看更多實戰項目

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